### 8.4.12 Fonction de répartition de la loi normale : normal_cdf normald_cdf

Lorsqu’une variable aléatoire X suit une loi normale centrée réduite, on a : Proba(X ≤ x)= normal_cdf(x) et
Proba(x≤ X ≤ y)= normal_cdf(x,y) et
Lorsqu’une variable aléatoire X suit une loi normale de moyenne µ et d’écart-type σ, on a :
Proba(X ≤ x)= normal_cdf(µ,σ,x).
Proba(x ≤ X ≤ y)= normal_cdf(µ,σ,x,y).
On tape :

normal_cdf(1.96)

On obtient :

0.975002104852

On tape :

normal_cdf(0,1.96)

On obtient :

0.475002104852

car normal_cdf(0)=1/2 et 0.975002104852-0.5=0.475002104852
On tape :

normal_cdf(1,2,1.96)

On obtient :

0.684386303484

On tape :

normal_cdf(1,2,1.1,2.9)

On obtient :

0.309005067853