### 8.4.13 Fonction de répartition inverse normale : normal_icdf normald_icdf

Lorsqu’une variable aléatoire X suit une loi normale centrée réduite, si on a normal_icdf(x)=h c’est que l’on a :
Proba(X ≤ h)=x=normal_cdf(h).
Lorsqu’une variable aléatoire X suit une loi normale de moyenne µ et d’écart-type σ, si on a normal_icdf(µ,σ,x)=h c’est que l’on a :
Proba(X ≤ h)=x=normal_cdf(µ,σ,h).
On tape :

normal_icdf(0.975)

On obtient :

1.95996398454

On tape :

normal_icdf(1,2,0.495)

On obtient :

0.974933060984

On tape :

normal_icdf(1,2,normal_cdf(1,2,0.975))

On obtient :

0.975

On tape :

normal_cdf(1,2,normal_icdf(1,2,0.495))

On obtient :

0.495