学習アルゴリズムと学習パラメータを設定する.
blalgo( mode, alg, p1 [, p2, p3, p4, p5, p6 ] )
mode : 一括学習,逐次学習の選択
"S" : 一括学習 |
"P" : 逐次学習 |
alg : 学習アルゴリズム (1 ~ 5)
1 : steep 法 |
2 : momentum 法 |
3 : Vogl 法 |
4 : Jacobs 法 |
5 : momentum Vogl 係数法 |
6 : 落合法 |
p1 : 学習率
p2 : 慣性率
p3 : Vogl &落合アルゴリズム用学習率増加係数
p4 : Vogl &落合アルゴリズム用学習率減少係数
p5 : Vogl アルゴリズム用閾値
p6 : 落合アルゴリズム用平滑化微係数
str : 構造学習法 (0 ~ 3)
0 : 構造学習無し |
1 : Weight Decay 法 |
2 : 忘却付学習法 |
3 : 側抑制学習法 |
ps : 構造学習用効果率係数